Efektivní využití AI: 10 tipů, co šetří čas | Deeplink Show #25
Jedenáct hands-on tipů pro efektivní využití AI: od Deep Research přes scraping a diktování hlasem po Vibe Coding. A jeden závěr, který mění hru - přestaň sbírat triky, začni je propojovat.
🎧 Poslouchej epizodu:
Nedávno jsem plnil databázi 1600 tipy na výlety s dětmi po celé republice. Ručně by to byla práce na měsíce, klidně i na rok. Mně to zabralo pár víkendů a spálil jsem u toho celý svůj stodolarový Max plan. 🤯
Jenže to není pointa. Sedli jsme si s Filipem a zkusili vypsat všechno, co nám v každodenní práci s AI reálně šetří čas. Ne teorii, ne hype, konkrétní věci, které používáme každý den. Vyšlo z toho jedenáct oblastí. Je to volné pokračování našich 10 praktických tipů, jenže tam šlo spíš o obecné návyky, tady jdeme do konkrétních příkladů z vlastní práce. A na konci padne jedno zjištění, které je možná důležitější než všechny tipy dohromady. 👇
Deep Research, který se ověří sám 🔍
Začneme klasikou. Deep Research umí dneska projít stovky zdrojů a udělat ti z nich souhrn, a na rozdíl od stavu před rokem už to skoro nehalucinuje. Filip to popsal přesně: výsledky jsou dneska kvalitní. 💡
Trik ale je, že Deep Research nemusíš spouštět jen jako tlačítko v ChatGPT nebo Claudovi. Pusť ho v agentovi, třeba v Claude Code nebo Codexu, a přikaž mu, ať si každý výsledek uloží a pak ho nechá ověřit dalším agentem. Dva agenti dělají research, třetí validuje, a takhle to zopakuješ třikrát. Roste ti token usage, je to dražší, ale výstup se posune do úplně jiné ligy. A pak si můžeš být na pětadevadesát procent jistý, že sedí. 💡
A pak to použiješ na cokoliv. Já jsem takhle poslal dvacet agentů, každého do jednoho okresu, a postavil agregátor letních kin (Za soumraku.cz) i tu mapu 1 600 výletů. Filip stejným způsobem obohacuje leady v CRM: přijde e-mail s doménou firmy a krátkým popisem a agent si sám dohledá, s kým bude mluvit, nebo udělá lehkou due diligence. 🎯
Narazíš ale i na strop. Když jsem chtěl po standardních modelech proklepnout člověka přes insolvenční rejstřík a majetkové vazby, řekly mi doslova: to jsou příliš osobní informace, to ti hledat nebudu. Někdy stačí jedna citlivější věc z dvaceti a model ti zařízne celý dotaz. 🤔
Data scraping: tři vrstvy, jedna hranice 🕸️
Sběr dat je disciplína sama o sobě, a málokdy je čistá. U letních kin mělo spoustu programů jen jako fotku na Facebooku nebo Instagramu, takže se to muselo nějak vytáhnout a naparsovat. 📌
Poskládal jsem to ze tří vrstev, hlavně kvůli ceně. Firecrawl jako primární nástroj, na programy vyfocené na Instagramu Gemini OCR (pošlu obrázek, model vrátí data) a Apify až jako poslední fallback. Apify má skvělé scrapery, ale některé jsou fakt drahé, takže když jsem ho nechal až na to, co nezvládnu jinak, vešel jsem se do jejich free tieru. Vedlejší motivace celého projektu byla mimochodem vyzkoušet si Astryx, nový open-source design systém od Mety.
Scraping je ale dvousečná zbraň. Kde je hranice? Člověk z Apify to kdysi shrnul jednoduše: je to autentizace. Co je veřejné, tahat můžeš. Co je za loginem, obcházet nemáš. Cloudflare a spol. přitom staví na AI boty pasti a scrapery je obcházejí, takže je to věčný boj a šedá zóna. ⚡
A z toho plyne zajímavější věc. Roky jsme říkali, že největší hodnota firem jsou data. Jenže tahle hodnota se přesouvá. Vezmi Kalorické tabulky, skvělá česká appka, kterou sám roky používám. Jejich makra a čárové kódy potravin dneska veřejně drží i Rohlík nebo Košík, takže obdobnou databázi si postaví skoro každý. Co přenést nejde, je user base a data, která generují sami uživatelé, tedy patterny toho, jak lidi doopravdy jedí.
Hodnota se stěhuje od dat, která si dneska scrapneš za pár korun, k datům, která ti generuje tvoje vlastní komunita.
Zeptej se svých dat 📊
Nikdy nebylo snazší najít v datech trend. Já si roky trackuju zdravotní data z Apple Watch, kofein, suplementy, kalorie i krevní testy. Dřív bych nad tím strávil hodiny v Excelu, dneska to hodím na hromadu, pošlu na to pár agentů a nechám si to interpretovat. Grafy k tomu dokreslí sami. 💡
Filip zase pustil agenta na měsíc transakčních logů, kde to na konci nesedělo. Agent měl k dispozici i codebase, hodinu a půl si to přežvýkával a nejen že našel chybu v datech i v kódu, on ji rovnou opravil, spustil data znovu a nasimuloval, že teď už výsledek sedí. To samé u produkčních bugů: Sentry vyhodí chybu, agent přes MCP sáhne do codebase a opraví to. 🎯
Háček tu ale je. Musíš vědět, co děláš, a data musíš pořádně anotovat, tedy modelu vysvětlit, co která čísla znamenají a co je pro tebe třeba úspěšné video. Jinak si v datech snadno najdeš cokoliv, co se ti hodí.
Nevěřím statistice, kterou jsem si sám nezfalšoval.
Přesně o tomhle, jak si povídat s vlastními daty přirozeným jazykem a proč je anotace půl práce, jsme do hloubky mluvili s Vojtou Tůmou z Keboola. Stojí to za poslech. 🔍
Přestaň psát, začni mluvit (a fotit) 🎙️
Druhý obrovský posun je vstup, který není text. Začni diktováním. Místo psaní na klávesnici prostě mluvíš a model to spolehlivě přepíše, včetně interpunkce, takže žádné trapné otazník jako kdysi u diktování na Applu. 📌
Nástrojů je celá řada. Na přepisy schůzek používáme AssemblyAI, umí rozlišit mluvčí a stojí zhruba patnáct až dvacet centů za hodinu (a po registraci dostaneš kredit navíc). Na diktování jsou skvělé Wispr Flow, SuperWhisper nebo free Handy, pod kterými většinou běží Whisper od OpenAI, případně lokální Parakeet od NVIDIA. Protip: hotový přepis ještě prožeň LLMkem, ať ti z kontextu opraví fonetické chyby, typicky Cloud na Claude. Kvalita rázem povyskočí. 💡
Filip to shrnul dobře: transkript ze schůzky je hlavně klid na mysli. Víš, že ti nic neuteče a že se agenta kdykoliv zeptáš, co dotyčný během dvou hodin řekl na dané téma.
A pak je tu multimodalita, u které i mě, co s AI dělám denně, občas spadne brada. Filip řešil nasvícení scény pro svoje studio. Nafotil Claudovi nastavení softboxů a displej kamery, popsal, jak chce vypadat, a za dvacet minut měl scénu odladěnou, aniž by cokoliv vysvětloval technicky. Stejně tak řeší čištění cizího kávovaru nebo záhadné symboly na cizí troubě: vyfotí to a nemusí luštit stostránkový manuál. 🤯 Mimochodem, kdo ještě nezkusil nový hlasový režim GPT Live v ChatGPT, ať mu dá šanci. Poslouchá kontinuálně, umí i mlčet, dokud ho nevyzveš, a na pozadí sáhne po silnějším modelu.
Vibe Coding je snadný. Těžké je propojit nástroje 🛠️
O Vibe Codingu tady mluvíme pořád, tak jen tři use casy, které ukazují, kam to jde. Rezervační systém pro hosty rovnou na webu Deeplink Show (host si bookuje termín v našem brandu, nám to spadne do Discordu). Prezentace ne v PowerPointu, ale interaktivní přímo v HTML. A publikace epizod bez jakéhokoliv CMS: vyjde díl, agent zpracuje transkript a vystřelí novou stránku. 📌
Jenže Vibe Coding má úrovně. Na jednom konci škály je Lovable nebo Macaly, all-in-one balíček, kde nic neřešíš. Na druhém agentic engineering, kde připojuješ CLI, rozumíš databázovým migracím a Gitu. Rozdíl často nedělá samotný kód, ale věci okolo. Jestli s Vibe Codingem teprve začínáš, koukni na Vibe Coding pro začátečníky. 🎯
A právě v tom propojování nástrojů je ta pravá síla. Kde dřív stál n8n s naklikanými nody a API klíči, dneska agentovi workflow prostě popíšeš. Filip má napojené CLI Cloudflaru a Fakturoidu, MCP Stripe a Supabase. Agent si sám vytvořil testovací platby, prošel edge casy a napsal si k tomu Playwright testy. Ještě loni Filip platby ručně proklikával a dlouho debugoval. Jak takový agentní vývoj vypadá v praxi, jsme rozebírali v dílu o tom, jak se stát lepším vývojářem.
Do stejné kategorie patří i audity. Existují skilly, které ti proženou SEO, performance i copy. Já pustil na menší aplikaci Shannon, automatizovaný pentest: nasadí tvůj projekt do sandboxu a zkouší na něj útoky. Běžel asi čtyři hodiny a stál deset dolarů. Kdyby to dělala firma, platíš desítky tisíc. Filipův argument pro: agenti jsou neúnavní a zkusí i vektory útoku, které by testera nenapadly. ⚡
Generuj, oponuj, a hlavně propojuj 🎯
Poslední trojice. Zaprvé generované podcasty. NotebookLM ti z tvých PDF, odkazů a poznámek udělá klidně čtyřicetiminutový deep dive, který si pustíš cestou autem. Protip: existuje neoficiální knihovna s CLI, přes kterou ti podcast vygeneruje rovnou agent. Honza Kohut nám to ale úplně nepochválil, při multitaskingu si toho totiž moc neodneseš (celé to o učení a pozornosti je v téhle Sessions). Generovat jde i zvuk (Suno, znělka Deeplinku) nebo obrázky, jenže generování umocňuje hlavně toho, kdo obor umí popsat. Filip se s promptováním znělky trápil, protože neznal hudební pojmy. Muzikant by to zvládl líp. 🤔
Zadruhé, AI jako oponent. Filip si nechává hodnotit natočená videa, přednášky, dokonce i to, jestli si má koupit 3D tiskárnu nebo pustit se do dalšího projektu. Model ti dá druhou stranu mince. Pozor ale: řekne ti i to, co slyšet chceš, když si o pochvalu řekneš, takže to neber jako dogma, ale jako názor. 💡
A zatřetí to nejdůležitější, co z celé debaty vyplynulo. Už nejde o dílčí triky, ale o jejich spojení. Filipova automatizace: Plaud nahraje schůzku, crawler na serveru přepis zpracuje, uloží ho do wiki, založí Google Task i událost v kalendáři. Jeden vstup, celý řetěz obsloužen.
Máš obecný systém, kterému něco zadáš a on se o to postará.
Tam to celé směřuje. A dobrá zpráva pro každého, kdo se v tom zatím neztrácí: k tomuhle levelu se dá dojít step by step. 🚀
TL;DR - co si z toho vzít 📌
Validace nad kvantitou. 🔍 Deep Research pusť v agentovi a nech výsledky ověřit dalším agentem ve třech kolech. Dražší na tokeny, ale skoro jistý výsledek.
Hodnota se stěhuje. ⚡ Veřejná data si dneska scrapneš za pár korun. Nepřenositelná zůstávají data tvojí vlastní user base.
Vstup není jen text. 🎙️ Diktuj místo psaní, foť troubu i kameru. Multimodalita a přepisy schůzek ušetří brutálně času, přepis ještě dočisti LLMkem.
Vibe Coding vs. propojení. 🛠️ Samotný kód zvládne každý. Rozdíl dělá napojení nástrojů (Cloudflare, Stripe, Supabase, MCP a CLI) do jednoho workflow.
Spojuj, nesbírej. 🎯 Největší zrychlení nepřinese další nástroj, ale systém, kterému zadáš úkol a on ho obslouží od začátku do konce.
Máš vlastní tip, který nám tu utekl, nebo bys nám dokázal vygenerovat lepší znělku? Napiš nám, fakt nás to zajímá. 👇
Líbí se ti Deeplink Show?
👉 Sleduj nás na YouTube - video verze každé epizody
🎧 Followni Deeplink Show na Spotify - pro poslech kdekoli
🌎 Mrkni na náš web - pro další detaily podcastu
📸 Sleduj nás na Instagramu - zkratky, tipy a zákulisí
Nebo nám napiš co si myslíš: studio@deeplink.show ✉️